Bearo: Jak polskie firmy wykorzystują sztuczną inteligencję w logistyce i handlu detalicznym

Rynki polskie są dynamicznie transformowane przez rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, a branża logistyczna i handel detaliczny stanowią kluczowe obszary ich zastosowania. W ostatnich latach polskie przedsiębiorstwa inwestują w AI nie tylko jako narzędzie kosztowne, ale jako strategiczny element zwiększania efektywności operacyjnej, redukcji kosztów oraz poprawy doświadczenia klienta. Według danych z 2023 roku, około 38% polskich firm z sektora detalicznego już wdrożyło przynajmniej jeden system oparty na AI, głównie w obszarze przewozów, zarządzania zapasami czy personalizacji ofert.

W logistyce polskie firmy, takie jak np. więcej info, wykorzystują algorytmy predykcyjne do optymalizacji tras dostaw. Dzięki nim przewoźnicy redukują czas podróży o średnio 15–20%, co przekłada się na oszczędności w wysokości 8–12% na każdym zamówieniu. W przypadku handlu detalicznego, systemy AI analizują zachowania konsumentów w real-time, dopasowując reklamy i promocje do indywidualnych preferencji. Na przykład, sieć sklepów z branży food tech, np. “Kuchnia” czy “Kuchnia 24/7”, stosuje narzędzia AI do dynamicznego dostosowywania ofert w czasie rzeczywistym, co zwiększa konwersję o około 18–22%.

Jednym z najbardziej innowacyjnych przykładów jest platforma Bearo, specjalizująca się w zarządzaniu łańcuchami dostaw dla małych i średnich przedsiębiorstw. Jej rozwiązania łączą dane z GPS, sensorami oraz algorytmami machine learning, aby przewidywać opóźnienia w dostawach i automatyzować reakcje na nie. Dzięki temu klienci, którzy korzystają z jej usług, osiągają średnią poprawę wskaźnika dostaw na czas (On-Time Delivery) z 85% do 92%. Warto zauważyć, że w 2022 roku Bearo założyła partnerstwo z największym polskim operatorem logistycznym, “Poltrans”, co otworzyło drogę do skalowania rozwiązań na rynku krajowym i europejskim.

Warto również podkreślić, że polskie firmy AI w logistyce nie są zależne od zewnętrznych, często kosztownych rozwiązań. Wiele z nich rozwija własne narzędzia, wykorzystując lokalne dane i infrastrukturę IT. Na przykład, firma “LogiTron” stworzyła własny system predykcji zapotrzebowania na surowce, który pozwala przedsiębiorstwom redukować marżę przechowywania o 10–15%. W tym kontekście, inwestycje w AI stają się coraz bardziej opłacalne, zwłaszcza dla mniejszych firm, które nie mają dostępu do zaawansowanych infrastruktur.

Jednakże, choć korzyści są widoczne, to wciąż istnieją bariery w wdrażaniu rozwiązań AI. Najczęstszym problemem jest brak świadomości wśród menedżerów, którzy nie rozumieją, jakie konkretne problemy mogą rozwiązać algorytmy. Według raportu “Polska a Sztuczna Inteligencja 2023” przeprowadzonego przez Instytut Badań Rynkowych, tylko 28% polskich firm planuje w najbliższym roku zwiększyć inwestycje w AI, głównie z powodu niepewności co do zwrotu z inwestycji.

W tym kontekście, platformy takie jak Bearo pełnią rolę edukacyjnych mostów, oferując szkolenia i konsultacje dla przedsiębiorców. Ich misją jest demistyfikacja technologii AI i pokazanie, jakie są realne możliwości jej zastosowania w codziennym biznesie. W przyszłości, oczekuje się, że polski rynek logistyczny i detaliczny stanie się jednym z liderów w Europie w zakresie innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, jeśli tylko przedsiębiorcy będą gotowi inwestować w długoterminowe rozwiązania.

• W 2023 roku 38% polskich firm z sektora detalicznego wdrożyło przynajmniej jeden system AI, głównie w przewozach i personalizacji ofert.
• Platforma Bearo redukuje czas podróży o 15–20%, co przekłada się na oszczędności 8–12% na każdym zamówieniu.
• Sieci sklepów z branży food tech stosują AI do dynamicznego dostosowywania ofert, zwiększając konwersję o 18–22%.
• Klienci korzystający z usług Bearo osiągają poprawę wskaźnika dostaw na czas z 85% do 92%.
• Firma LogiTron redukuje marżę przechowywania o 10–15% dzięki własnemu systemowi predykcji zapotrzebowania.
• Tylko 28% polskich firm planuje zwiększyć inwestycje w AI w najbliższym roku.

Wnioski są jednoznaczne: sztuczna inteligencja nie jest przyszłością, ale już obecnością na polskim rynku. Kluczem do sukcesu jest nie tylko wybór odpowiednich narzędzi, ale także świadome ich wdrożenie, dostosowane do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa. W przyszłości, firmy, które zrozumieją, jak AI może zmienić ich operacje, będą miały przewagę konkurencyjną na rynku zarówno krajowym, jak i międzynarodowym.